数据分析怎么做才是“有效”？

　　随着互联网的发展，现在各行各业都有海量的数据产出。一个两个三个，我们得不到什么有意义的东西，但如果是成千上万，那就是规律，就是趋势。而数据分析就是挖掘数据中的真理来创造知识和财富。

　　所以我觉得不管是做什么行业，都应该具备一定的数据分析能力，因为我们可以通过“数据处理”的方式，解决问题或者指导决策。

　　然而我发现，许多人遇到数据分析问题时缺乏数据思维，往往不知道从哪里下手，即使拿到数据也是一脸懵逼。决策靠脑补：日常工作涉及到决策的时候，常常出现“我觉得”、“应该”这样的词汇，谁也说服不了谁：

　　1. 只会“统计”，不会分析：把各种指标数据统计到一起，却不知道应该如何分析,无法得出有效结论；

　　2 . 没人请教，自学难：遇到分析问题没有专业人士请教，只能常在知乎、百度寻找干货，却无法套用到实际工作中；

　　3. 工具使用不熟练：对Excel的相关功能不熟悉，花了大量时间还是处理不好数据；

　　4. 缺乏数据思维：没有系统学过数据分析，不知道如何拆解数据指标，多维度衡量产品、运营现状；

　　5. 不会写报告：辛苦做好数据分析，产出的报告却逻辑混乱，密密麻麻的字让人看了第一眼就不想继续往下读。